在现代纸巾生产中，质量控制是确保产品符合标准和消费者期望的关键环节，数字化与智能化技术的应用正深刻地改变着纸巾质量控制的模式和效率。
在原材料检测环节，数字化技术发挥着重要作用。采用高精度的光谱分析仪和图像识别技术，可以对原材料的纤维成分、纯度和质量进行快速准确的检测。例如，光谱分析仪可以通过分析原材料对不同波长光的吸收和反射特性，确定其中各种化学成分的含量，从而判断原材料是否符合生产要求。图像识别技术则可以对纤维的形态、长度、宽度等参数进行测量和统计分析，快速筛选出不符合标准的纤维原料。这些数字化检测技术相比传统的人工检测方法，具有检测速度快、精度高、数据可追溯等优点。
在生产过程中，智能化的监控系统实时监测各个工艺环节的参数和产品质量指标。通过在生产线上安装各种传感器，如温度传感器、压力传感器、湿度传感器、纸张厚度传感器等，将生产过程中的物理量转化为数字信号传输到中央控制系统。中央控制系统利用大数据分析和人工智能算法，对这些数据进行实时处理和分析。例如，在抄纸过程中，根据纸张厚度传感器反馈的数据，智能控制系统可以自动调整流浆箱的开度，确保纸浆喷射量的稳定，从而保证纸张厚度的一致性。如果发现某个工艺环节的参数偏离设定标准，系统会自动发出警报并提供调整建议，甚至可以直接控制相关设备进行参数调整，实现生产过程的自动化控制和质量优化。
对于纸巾的成品质量检测，智能化检测设备能够进行全面、高效的检测。例如，采用智能力学性能测试设备，可以自动对纸巾的抗张强度、撕裂强度等力学指标进行测试，并将测试结果与预设标准进行对比分析。同时，利用机器视觉技术对纸巾的外观质量进行检测，如检测纸巾表面是否有孔洞、斑点、褶皱不均等缺陷。机器视觉系统通过高速摄像机拍摄纸巾图像，然后利用图像识别算法对图像进行处理和分析，能够快速准确地识别出各种外观缺陷，并对缺陷的类型、大小和位置进行标记和统计。
数字化与智能化技术还在质量控制的数据管理和分析方面发挥着巨大优势。所有的检测数据和生产过程数据都被存储在数据库中，通过数据挖掘和分析技术，可以深入了解生产过程中各种因素与产品质量之间的关系。例如，分析不同原材料供应商的原材料质量数据与最终产品质量之间的相关性，从而优化原材料采购策略；或者分析不同生产批次的工艺参数变化对产品质量波动的影响，为生产工艺的持续改进提供依据。
此外，基于数字化和智能化技术的质量追溯系统可以实现对每一包纸巾的全生命周期追溯。从原材料的采购批次、生产加工过程中的每一个环节的参数记录，到成品的检测数据、包装信息以及销售渠道等信息都可以被详细记录和查询。一旦出现质量问题，可以快速准确地追溯到问题的根源，采取相应的召回或改进措施，保障消费者的权益和企业的声誉。
综上所述，数字化与智能化技术在纸巾质量控制中的应用，从原材料检测到生产过程监控、成品检测以及数据管理和追溯等方面，全面提升了质量控制的精度、效率和可靠性，推动了纸巾行业向高质量、智能化生产方向发展。
